常见问题FAQ
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大模型LLM、智能体Agent、智能体agent Harness 什么关系？
一句话总结：
LLM=CPU；Harness = 操作系统；Agent = 操作系统上跑出来的应用程序。CPU 本身不能读写硬盘，操作系统（Harness）提供内存、驱动、权限，才能让程序完成复杂任务。
Agent（智能体） = LLM（大语言模型，大脑） + Agent Harness（驾驭运行框架 / 基础设施）
1. LLM 大语言模型（Large Language Model）
角色：只负责思考、理解、推理、生成文字，本身没有行动能力，无记忆，无法调用外部系统。
- 能力：读懂自然语言、理解业务文本、做逻辑推理、输出回答；
- 局限：裸 LLM 是无状态的。它不会记住上一轮对话，不能主动调用 ERP 接口、不能读写数据库、没有权限管控，只会 “一问一答”；
类比：一个很聪明，但没有手脚、记不住长任务、不能访问企业系统的大脑。
例子：通义千问、GPT、Claude、混元大模型，都属于 LLM。
2. Agent 智能体（AI Agent）
角色：一个拥有目标、可以自主分步完成任务的数字员工（最终对外呈现的实体）。
Agent 不是单纯的大模型，它可以：
- 接收业务目标（例如：帮我复核本月 ERP 费用单据）
- 自主拆解任务、分步规划
- 调用工具 / API（读取 ERP 数据、查询知识库）
- 根据返回结果自我反思、纠错，循环执行直到任务完成
- 遵守权限，必要时提交人工审批
一句话区分：LLM 负责 “想”；Agent 负责 “想 + 动手执行完整业务任务”。
北极欧AI 套件里的费用审核智能体、Deepseek Harness和WorkBuddy 里的企业智能体，都属于 Agent。
3. Agent Harness（智能体驾驭层 / 运行脚手架）
Harness 原意是马具、缰绳，用来驾驭、约束。
定义：包裹在 LLM 外层，把裸大模型变成可用 Agent 的整套工程基础设施。除了大模型本身，剩下全部都是 Harness。
经典一句话：If you are not the model, you are the harness. 只要不是模型本身，就是 Harness。
Harness 包含的对接ERP场景核心组件
- 任务编排循环（ReAct/Plan-Act-Obs）：控制 Agent 多轮思考→调用工具→拿到结果→再思考的闭环；
- 工具网关：对接外部 API（ERP、数据库、文档系统，就是 WorkBuddy 连接 ERP 的接口层）；
- 记忆 & 上下文管理：短期对话上下文、长期业务知识库，自动压缩、召回业务数据；
- 安全沙箱与权限护栏：最小权限、敏感操作审批、操作拦截、防止 Agent 越权篡改 ERP 单据；
- 状态管理、异常容错、审计日志：记录每一步操作，出错重试、任务断点续跑；
- 审批策略：高危业务动作（如修改凭证）强制人工复核。
