我们还没有经历过机器在智能上全面超越人类的时代,我们需要在这样的环境里学会生存。
2011年德国提出工业4.0的概念,即通过数字化和智能化来提升制造业的水平。相应地,中国也提出了中国制造2025的概念,其核心是通过智能机器、大数据分析来帮助工人甚至取代工人,实现制造业的全面智能化。在美国,特斯拉汽车公司已经尝试全部使用机器人来装配汽车,这不仅仅使得工厂雇佣工人的数量大幅度减少,而且还让出厂的汽车性能和质量更稳定。
曾几何时,产业工人的数量被看成是制造业竞争力的重要标志,大量低工资的生产线上的工人造就了全球制造业的繁荣。被称为“世界工厂”的中国在改革开放以后正是依靠这一项核心竞争力跻身世界制造业大国行列。在中国,全球最大的OEM制造商富士康用了130万名廉价的工人,使得全球的电子产品制造商无法在成本上和它竞争。当然,富士康也得到了“血汗工厂”的恶名。由于雇佣的工人太多,像富士康这样的公司即便有心将自己办成高福利的企业,也是做不到的。另一方面,它也不可通过进一步压榨工人来降低制造成本。为了解决这些矛盾,富士康一直在研制取代生产线工人的工业机器人。富士康预计未来将装备上百万台机器人,逐渐取代装配工人。这使得工人们不再需要从事繁重而重复性的工作,但由于工厂所需要的工人数量大幅度减少,很多低技能的工人将失去工作。
美国“二战”后的汽车行业有上百万装配工人,但是现在只剩下当年的一个零头。而新的洗车公司比如特斯拉,已经开始尽可能地使用机器人取代装配工人。硅谷东部的弗利芒特市有特斯拉最大的汽车装配厂。在该厂的门口每天都有几个举着骷髅抗议。停下来一问,才知道特斯拉根本不从汽车工会招装配工人,甚至很少招生产线上的工人,因此汽车工会天天跑去抗议。
事实上,在过去的5年里,特斯拉员工数量增长非常快,不过它所雇佣的都是IT人员,以至于它更像是一个IT公司而非汽车公司。那么大家可能有一个疑问,特斯拉的汽车是怎么制造出来的呢?答案很简单,尽可能地使用机器人。
机器人取代人类人事制造业的另一个巨大优势在于,产品很容易按照个性化定制。在大工业时代,机器所解决的是确定性问题,因此,一旦一个产品设计出来,它就是确定的,按照事先确定的设计复制,成本是很低的。但是,如果哪个顾客想要根据自己的需求订购一款特定的产品,那么成本是很高的。而在机器人取代生产线上的装配工人的智能制造时代,只要通过设定产品参数,机器人就可以根据用户需求制造出个性人的产品,其成本不会比大规模生产高多少。
特斯拉不仅很少雇佣原来汽车行业的人员,还颠覆现有汽车行业所做的另一件事,就是取消存在了一个世纪的汽车代理制度。
特斯拉其实在悄无声息地重新定义汽车行业,它对汽车的理解已经和当年的福特或者奔驰完全不同了。汽车这个老行业,在引入大数据和机器智能之后就脱胎换骨,变成了一个新的行业。
特斯拉只是未来制造业一个典型的案例,其他商品的制造和流通也可以得益于大数据和机器智能。当机器制造逐步渗入到商品制造和销售的各个环节时,不仅工人的数量将逐渐减少,而且整个制造业都将被重新洗牌。仅仅靠降低工人工资的低水平竞争将不再具有制造面的优势,因为它在未来的竞争要靠从设计到销售全过程的智能化水平。
特斯拉的案例是不是要让我们要考虑一下我们所在的行业该如果与大数据和机器智能结合?~[.z��